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इंडियन बिजनेस पॉडकास्ट के इस एपिसोड में OpenAI के इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष श्रीनिवास नारायणन ने काम के भविष्य और AI पर चर्चा की है। उन्होंने OpenAI के मिशन, सैम ऑल्टमैन के नेतृत्व और चैटबॉट से आगे 'एजेंटिक AI' तक AI के विकास के बारे में जानकारी साझा की है।
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इंडियन बिजनेस पॉडकास्ट के इस एपिसोड में OpenAI के इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष श्रीनिवास नारायणन ने काम के भविष्य और AI पर चर्चा की है। उन्होंने OpenAI के मिशन, सैम ऑल्टमैन के नेतृत्व और चैटबॉट से आगे ‘एजेंटिक AI’ तक AI के विकास के बारे में जानकारी साझा की है। बातचीत में मूलभूत मॉडलों के महत्व, AI को बड़े पैमाने पर लागू करने की चुनौतियों और विभिन्न व्यवसायों, विशेष रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पर AI के प्रभाव को शामिल किया गया है।
सैम ऑल्टमैन का दूरदर्शी नेतृत्व
श्रीनिवास नारायणन OpenAI के संस्थापक और सीईओ सैम ऑल्टमैन को अविश्वसनीय रूप से दूरदर्शी बताते हैं। ऑल्टमैन की मुख्य ताकत प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से AI के भविष्य को देखने की उनकी क्षमता में निहित है। OpenAI में एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक विश्वास, जिसे ऑल्टमैन ने बढ़ावा दिया था, वह यह था कि बड़ी मात्रा में डेटा और कम्प्यूटेशनल शक्ति के साथ AI मॉडल को स्केल करने से बुद्धिमत्ता में महत्वपूर्ण प्रगति होगी। उस समय यह एक प्रति-सहज विचार था, क्योंकि कई लोगों का मानना था कि एल्गोरिदम में सफलताएं AI प्रगति के प्राथमिक चालक थीं। ऑल्टमैन के दृढ़ विश्वास से प्रेरित होकर, इस स्केलिंग थीसिस के प्रति OpenAI की प्रतिबद्धता उसकी सफलता के लिए महत्वपूर्ण रही है।
ऑल्टमैन को एक उच्च-क्षमता वाली टीम को इकट्ठा करने, और एक मिशन-संचालित संस्कृति को बढ़ावा देने का भी श्रेय दिया जाता है, जो AGI के निर्माण पर केंद्रित है, जिससे पूरी मानवता को लाभ होता है। उनका नेतृत्व लोगों को इस महत्वाकांक्षी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए प्रेरित करता है, जिसे हमारे समय के सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी परिवर्तनों में से एक के रूप में देखा जाता है। उनके दृष्टिकोण में प्रथम-सिद्धांत सोच, अनुसंधान में बिंदुओं को जोड़ना और भविष्य के बारे में एक थीसिस बनाने के लिए कल्पना को फैलाना शामिल है।
AI का विकास: चैटबॉट से एजेंट तक
AI तेजी से विकसित हो रहा है, जो ChatGPT के शुरुआती संस्करणों जैसे सरल प्रश्न-उत्तर प्रणालियों से आगे बढ़ रहा है। श्रीनिवास नारायणन ‘एजेंटिक AI’ के उद्भव को अगले अध्याय के रूप में उजागर करते हैं। ये AI सिस्टम उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करने और कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। पिछले AI मॉडलों के विपरीत, जो मुख्य रूप से उत्तर प्रदान करते थे, एजेंटिक AI अधिक जटिल गतिविधियों में संलग्न हो सकता है, जैसे यात्रा बुक करना, कर दाखिल करना, या यहां तक कि कोड लिखना।
OpenAI ने कई एजेंटिक उत्पाद विकसित किए हैं, जिनमें शामिल हैं:
- डीप रिसर्च: उपयोगकर्ताओं को AI से शोध रिपोर्ट संकलित करने के लिए कहने की अनुमति देता है, एक ऐसा कार्य जिसमें मनुष्यों को कई घंटे लग सकते हैं।
- ऑपरेटर: मानव की तरह वेबसाइटों के साथ बातचीत करना सीखता है, जिससे रात के खाने के आरक्षण जैसे कार्य सक्षम होते हैं।
- कोडेक्स: सुविधाओं के लिए कोड उत्पन्न करके या बग्स को ठीक करके सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की सहायता करता है, जो इंटरैक्टिव AI सहायता से एक महत्वपूर्ण कदम आगे है।
इन प्रगतियों का मतलब है कि AI सिस्टम अब ऐसे कार्य कर सकते हैं जिनमें अधिक समय और जटिल तर्क की आवश्यकता होती है, जो पहले मानव-विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एजेंसी के साथ कार्य करते हैं।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का भविष्य
AI के कारण सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की भूमिका में महत्वपूर्ण बदलाव आने वाला है। श्रीनिवास नारायणन का सुझाव है कि इंजीनियरों को कोडिंग के ‘कैसे’ से निर्माण के ‘क्या’ और ‘क्यों’ पर अपना ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होगी। अपना अधिकांश समय कोड लिखने में बिताने के बजाय, इंजीनियरों को अपने अमूर्तता के स्तर को ऊपर उठाने की आवश्यकता होगी, AI सिस्टम को जटिल कार्य करने के लिए मार्गदर्शन करना होगा।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए प्रमुख परिवर्तनों में शामिल हैं:
- उच्च स्तर की अमूर्तता: इंजीनियर परियोजना प्रबंधकों या वास्तुकारों की तरह अधिक कार्य करेंगे, AI इंटर्न (कहने के लिए) को निर्देशित करेंगे बजाय हर कोड लाइन को निष्पादित करने के।
- दृष्टि और रणनीति पर ध्यान केंद्रित करें: जोर बड़े सपने देखने और यह परिभाषित करने पर स्थानांतरित हो जाएगा कि क्या बनाने की आवश्यकता है, एक संस्थापक की तरह सोचने के समान।
- AI साक्षरता: इंजीनियरों को अपनी उत्पादकता बढ़ाने और काम करने के नए तरीकों के अनुकूल होने के लिए AI उपकरणों का उपयोग करने में कुशल होना चाहिए।
- बेहतर प्रश्न पूछना: AI सिस्टम के लिए सटीक और अंतर्दृष्टिपूर्ण प्रश्न तैयार करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण कौशल बन जाएगी।
जबकि कुछ कार्य स्वचालित हो सकते हैं, सॉफ्टवेयर की मांग बढ़ने की उम्मीद है, जो उन लोगों के लिए नए अवसर पैदा करेगा जो AI के साथ अनुकूलन और काम कर सकते हैं।
OpenAI में संस्कृति का निर्माण और भर्ती
OpenAI में संस्कृति सर्वोपरि है, जो मानवता के सभी के लाभ के लिए AGI बनाने के अपने मिशन से प्रेरित है। श्रीनिवास नारायणन इस मिशन के प्रति जुनूनी व्यक्तियों को आकर्षित करने पर जोर देते हैं। OpenAI में प्रमुख मूल्यों में शामिल हैं:
- मिशन संरेखण: AGI मिशन के लिए एक गहरा जुनून।
- पुनरावृत्त परिनियोजन: उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर उत्पादों को जारी करने और परिष्कृत करने की एक रणनीति।
- शिपिंग जॉय: ऐसे उत्पाद बनाना जिन्हें उपयोगकर्ता वास्तव में पसंद करते हैं और मूल्यवान पाते हैं।
- सुरक्षा: AI विकास को निर्देशित करने वाला एक मूल सिद्धांत।
- विनम्रता के साथ कार्य करें: AI में अज्ञात को स्वीकार करना और अनिश्चितता का सामना करने पर एक तटस्थ रुख बनाए रखना।
OpenAI में भर्ती में न केवल तकनीकी क्षमता का आकलन करना शामिल है, बल्कि इन मूल्यों के साथ संरेखण भी शामिल है। प्रक्रिया में यह जांचना शामिल है कि उम्मीदवारों ने इन गुणों को कैसे प्रदर्शित किया है। जबकि साक्षात्कार चुनौतीपूर्ण है, OpenAI भर्ती में उच्च सफलता दर बनाए रखता है, जिसमें 95% से अधिक नियुक्तियां एक अच्छा फिट साबित होती हैं।
नौकरियों और समाज पर AI का प्रभाव
भविष्य की सटीक नौकरियों की भविष्यवाणी करना मुश्किल है, लेकिन अनुकूलनशीलता और AI साक्षरता महत्वपूर्ण हैं। श्रीनिवास नारायणन ‘टेस्ट मेकर’ को एक ऐसी भूमिका के रूप में पहचानते हैं जो प्रासंगिक रहने की संभावना है। एक टेस्ट मेकर मानवीय मूल्यों और इच्छाओं को समझता है, AI को ऐसे उत्पाद और समाधान बनाने के लिए मार्गदर्शन करता है जो लोगों के साथ प्रतिध्वनित होते हैं, चाहे वह कला, विज्ञान या अन्य क्षेत्रों में हो।
AI की बढ़ती उत्पादकता से महत्वपूर्ण सामाजिक बदलाव आ सकते हैं। जबकि दोहराए जाने वाले कार्यों या कम सूक्ष्म निर्णय की आवश्यकता वाले कुछ कार्य जोखिम में हो सकते हैं, कुल मिलाकर प्रभाव मानव उत्पादकता में भारी वृद्धि होने की उम्मीद है। चुनौती यह सुनिश्चित करने में है कि समाज, विशेष रूप से आर्थिक स्पेक्ट्रम के निचले सिरे पर रहने वाले लोग, इन तेजी से प्रगति के साथ तालमेल बिठा सकें। OpenAI की अपने मॉडलों तक मुफ्त पहुंच प्रदान करने और लागत कम करने की प्रतिबद्धता का उद्देश्य AI पहुंच का लोकतंत्रीकरण करना है।
AI से जुड़े जोखिमों में गलत सूचना का उत्पादन और AI प्रणालियों द्वारा अवांछनीय व्यवहार विकसित करने की क्षमता शामिल है, जैसे कि अत्यधिक सहमत या ‘साइकोफैंटिक’ होना। OpenAI सक्रिय रूप से सुरक्षा उपायों पर शोध और कार्यान्वयन कर रहा है, जिसमें हथियारों के निर्माण या अनियंत्रित स्वायत्तता प्राप्त करने जैसे संभावित जोखिमों के लिए मॉडलों का मूल्यांकन करने के लिए एक तैयारी ढांचा शामिल है।
AI और मानवता का भविष्य
श्रीनिवास नारायणन AI की मानव क्षमताओं को बढ़ाने और जीवन को बेहतर बनाने की क्षमता के बारे में आशावाद व्यक्त करते हैं। वह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां AI एक सहायक उपकरण के रूप में कार्य करता है, व्यक्तियों को अधिक उत्पादकता प्राप्त करने और महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करता है। कुंजी मानवीय मूल्यों के साथ AI विकास को निर्देशित करना है, यह सुनिश्चित करना कि यह शिक्षा, स्वास्थ्य और अन्वेषण जैसे क्षेत्रों में समाज को लाभ पहुंचाए।
जोखिमों को स्वीकार करते हुए, नारायणन का मानना है कि मानवता AI की प्रक्षेपवक्र को नियंत्रित और निर्देशित कर सकती है। AGI की अवधारणा को एक बाइनरी स्थिति के रूप में नहीं बल्कि बढ़ती क्षमता के एक निरंतरता के रूप में देखा जाता है। भारत में संस्थापकों के लिए, सलाह यह है कि वे अपने डोमेन के भीतर विशिष्ट समस्याओं की पहचान करें और अपने समाधानों को टर्बोचार्ज करने के लिए AI का लाभ उठाएं, नए इंटरफेस और मूल्य प्रस्ताव बनाएं।
कुल मिलाकर संदेश AI से डरने के बजाय उत्साहित होना है, इसे एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में अपनाना है जो मानवता को अभूतपूर्व प्रगति और कल्याण प्राप्त करने में मदद कर सकता है।
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इंडियन बिजनेस पॉडकास्ट के इस एपिसोड में OpenAI के इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष श्रीनिवास नारायणन ने काम के भविष्य और AI पर चर्चा की है। उन्होंने OpenAI के मिशन, सैम ऑल्टमैन के नेतृत्व और चैटबॉट से आगे 'एजेंटिक AI' तक AI के विकास के बारे में जानकारी साझा की है।
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